Flock leerde agenten hoe ze demonstranten tegen de Kings-protesten moesten observeren.

Een webinar van Flock leert de politie hoe ze protesten, vuurwerkshows, parades, wielrennen en meer moeten observeren.

Flock leerde agenten vorig jaar in een webinar hoe ze de No Kings-protesten en “kleine parades” konden observeren met behulp van een combinatie van Flocks technologie en de eigen databases van de politie. Terwijl Flock publiekelijk de kracht van zijn geautomatiseerde kentekenregistratiesysteem bagatelliseert en het gebruik ervan benadrukt bij het oplossen van geweldsdelicten, tonen de schijnbaar eindeloze reeks webinars, trainingen en blogposts van het bedrijf aan dat het veel ingrijpendere mogelijkheden biedt.

Mis ik iets of zijn Flock-camera’s een enorme bedreiging voor de nationale veiligheid?

locatiegegevens verzamelen van miljoenen Amerikanen.

Deze gegevens zijn niet end-to-end versleuteld. Ze kunnen door de politie worden benaderd, vaak zonder MFA. Geen toestemming vereist. Zeer beperkte en onregelmatige interne controle op systeemtoegang. Een enkele wetshandhavingsfunctionaris kan meestal toegang krijgen tot honderden of duizenden andere steden Flock-gegevens omdat politiedepartementen hun gegevens openstellen voor andere steden. Zelfs kleine steden met minder dan 100K inwoners delen hun Flock-gegevens met duizenden wetshandhavers. Flock-medewerkers kunnen toegang krijgen tot reisgegevens.

Het verwerken van deze enorme dataset om de reispatronen van beroemdheden, lokale functionarissen, personen met een hoog nettovermogen, CEO’s en hooggeplaatste federaal gekozen politici en hun families vast te stellen, zou gemakkelijk te doen zijn, vooral met de hulp van AI. Veel LEO’s hebben het systeem al gebruikt om ex-romantische partners te stalken. Zodra je het kenteken van je doelwit hebt, kun je hun routine vaststellen.

Toegang krijgen tot gegevens in dit systeem via omkoping, chantage of andere vormen van dwang kan leiden tot hoogst impactvolle ontvoeringen of moorden. Dit lijkt een goudmijn voor terroristen en buitenlandse landen waarmee we in oorlog zijn. En we leggen het in de handen van gewone politieagenten.

Gedachten?

In het webinar legt Caity Peak, directeur marktbeheer bij Flock, uit hoe realtime misdaadcentra – politiebewakingscentra die gebruikmaken van Flock-camera’s en andere bewakingscamera’s – kunnen worden ingezet voor noodhulp, maar ook voor het bewaken van ‘gevestigde evenementen’ zoals vuurwerkshows op 4 juli, parades, wielrennen, Mardi Gras en protesten. Het webinar laat zien hoe alledaags het idee van continue bewaking is geworden en hoe achteloos het wordt gebruikt tijdens uiterst onschuldige gebeurtenissen. 

Peak legt uit dat de politie FlockOS kan gebruiken , een softwareplatform dat Flocks automatische kentekenplaatherkenning (ALPR), drones, schotdetectoren, 911-gegevens en andere bewakingscamera’s (waaronder camera’s die niet van Flock zijn) combineert in één overzichtelijk systeem of één softwareprogramma. Hiermee kunnen ze verschillende soorten bewakingsbeelden op één plek bekijken, zowel tijdens noodsituaties als bij relatief alledaagse gebeurtenissen in een stad of dorp. 

“Stel je voor dat je een incidentcommandant bent en je werkt aan dit ‘No Kings’-protest,” legt Peak uit, terwijl een dashboard een reeks bewakingsinstrumenten over de stad Denver heen projecteert. “Als ik bijvoorbeeld een verkeerspost heb toegewezen gekregen om dit ‘No Kings’-protest te begeleiden, heb ik echt geen tijd om […] al die verschillende plekken te bekijken [voor verschillende soorten informatie].

Dit is een voorbeeld van hoe je dat allemaal op één plek kunt zien. Ik ben een agent, ik kan het bijbehorende responsplan zien, ik kan dat opvragen als dat nodig is, maar ik kan ook live videobeelden zien van hoe het protest zich door het park verplaatst.”

 

Peak zegt dat de bewakingsbeelden gebruikt kunnen worden om de protesten in de gaten te houden zonder dat er agenten fysiek ter plaatse hoeven te zijn, wat “de situatie alleen maar zou verergeren en de aandacht zou trekken”.

“Ik heb de videobeelden om te zien wanneer de situatie uit de hand loopt, ik weet wanneer de situatie begint te veranderen. Maar ik weet ook veel andere dingen. Ik kan de verkeersstroom zien, dus als mensen de weg blokkeren, is dat misschien even prima, maar als ik zie dat het verkeer al een tijdje stilstaat, moet ik misschien agenten naar dat gebied sturen, omdat ik weet dat er een escalatie van verkeersagressie dreigt”, vervolgt ze.

Het dashboard dat Peak toont, bevat verkeersinformatie, een ‘responsplan’ voor het protest, plattegronden van nabijgelegen gebouwen, evenals een reeks videobeelden van zowel buitencamera’s als camera’s in bedrijven en overheidsgebouwen. 

404 Media en de Electronic Frontier Foundation hebben eerder aangetoond dat de politie specifiek Flock-camera’s heeft gebruikt om de No Kings-protesten en andere door het Eerste Amendement beschermde activiteiten te monitoren. 404 Media ontdekte dat agenten in Californië Flock gebruikten om een ​​”immigratieprotest” te volgen. De EFF ontdekte dat de volgende wetshandhavingsinstanties Flock-zoekopdrachten uitvoerden in verband met No Kings-protesten en -demonstraties:

 

Dit webinar laat zien dat dit type surveillance niet uitzonderlijk is en specifiek door Flock wordt onderwezen. Het webinar toont ook aan dat Flocks meest recente publieke standpunt – dat hun ALPR-camera’s niet-invasieve technologie zijn, dat ze alleen statische beelden op één locatie en tijdstip vastleggen en dat ze voornamelijk worden gebruikt om de ergste misdaden op te lossen – volkomen misleidend is.

Flock heeft zich herhaaldelijk aan de politie gepresenteerd als een soort besturingssysteem voor misdaadbestrijding, realtime surveillance en voorspellende politiewerkzaamheden. ALPR’s zijn slechts een onderdeel van dit bredere surveillanceapparaat dat Flock heeft gecreëerd, aan de politie verkoopt en hen leert hoe ze het moeten gebruiken. Deze realtime misdaadcentra blijken steeds populairder te worden bij de politie; Flock meldt nu op zijn website dat meer dan 4800 steden in het hele land FlockOS-software gebruiken . 

 

 

 

Matt Patin, een voormalig agent van de politie van New Orleans en huidig ​​medewerker van Flock, legt in het webinar uit dat het dashboard gegevens van automatische kentekenherkenning (ALPR), beelden van bodycams en andere data kan weergeven om “een volledig overzicht te krijgen van wat er gaande is”.

Peak legt uit dat ze, toen ze nog agent was, hoopte dat mensen evenementen zouden plannen in de buurt van kruispunten met ALPR-camera’s.

“We moesten dan kiezen welk kruispunt het meest geschikt was [voor een ALPR-camera], waar we het meeste verkeer zagen, waar we de meeste incidenten zagen, en dan hoopte ik dat als er een incident voor een camera plaatsvond, het er een was op een kruispunt waar ik [de ALPR] had geplaatst en niet op een kruispunt waar ik er geen had geplaatst”, zegt ze, eraan toevoegend dat ze probeerde te bedenken welke soorten camera’s en drones ze moest inzetten om een ​​specifiek evenement te beveiligen.

“Ik wil ervoor zorgen dat ik zoveel mogelijk middelen heb om mezelf gevaarlijk te maken als dat nodig is”, besluit ze.

Peak geeft vervolgens nog een voorbeeld, waarbij de politie een autoshow in de buurt van Sacramento in de gaten hield met een combinatie van drones, bewakingscamera’s, automatische kentekenherkenning (ALPR) en het monitoren van berichten op sociale media. “We wisten dat het waarschijnlijk tot criminele activiteiten zou leiden, gezien wie de autoshow promootte”, zegt ze. Een lijst met “DINGEN OM OP TE LETTEN” omvat onder andere “verschillende voor- en achterwielen, stickers van autoclubs en afgedekte kentekenplaten met logo’s van autoclubs”. Peak demonstreert vervolgens de vrije zoekfunctie van Flock , die “door AI aangedreven videozoekfunctie en waarschuwingen” biedt. 

“Laten we de vrije invoerfunctie van Flock gebruiken en zeggen: ‘Hé, als je vanavond een auto met veelkleurige wielen langs een van deze vijf kentekenplaatherkenningscamera’s ziet rijden, wil ik dat je ons een melding stuurt'”, zegt ze. Vervolgens legt ze uit hoe Flock Nova , de geavanceerdere onderzoekstool van het bedrijf, kan worden gebruikt om kentekenplaatherkenningsinformatie te combineren met “al uw bureaugegevens”, waaronder in dit voorbeeld “persoonsgegevens, IP-adressen, e-mailgegevens, gegevens over zedendelinquenten, kentekenplaatgegevens, voertuiggegevens en OSINT [open source intelligence]”.

Een screenshot van het Flock-systeem toont een “verdachte van straatraces” compleet met de naam, het adres, het e-mailadres, de sociale media-accounts, het telefoonnummer en diverse connecties van de man.

“Het werkt net als een Google-zoekopdracht,” zegt ze, terwijl ze zich een scenario voorstelt waarin agenten iemand aanhouden en vervolgens Nova gebruiken. “Ik voer hem in Nova in. Ik kan CAD [computerondersteunde meldkamer], RMS [registratiesysteem], OSINT en gevangenisgegevens raadplegen.

Al deze systemen hebben we geïntegreerd, zodat ik kan zien dat we eerder contact met hem hebben gehad vanwege illegale straatraces, dat hij de afgelopen 90 dagen is aangesproken voor het spinnen van auto’s op een kruispunt, dat hij familie is van deze autoclub, en nu heb ik met die informatie de rechtvaardiging om de auto 90 dagen te laten wegslepen in plaats van alleen een bekeuring uit te schrijven.”

Later in het webinar spraken politieagenten uit New Orleans en vertegenwoordigers van Flock over hoe het systeem door de politie werd gebruikt na de terreuraanslag op Bourbon Street, waarbij op 1 januari 2025 veertien mensen om het leven kwamen, en tijdens de Super Bowl en Mardi Gras van datzelfde jaar.

Het webinar benadrukt hoe deze technologie na een misdaad wordt ingezet en hoe de gegevens vaak tussen verschillende instanties worden uitgewisseld. Ross Bourgeois, hoofd van het realtime misdaadcentrum van New Orleans, zegt dat de stad “een enorme hoeveelheid camera’s in zeer korte tijd” heeft gebruikt om de bewegingen van de terrorist te reconstrueren.

“We konden ons netwerk van camera’s en kentekenlezers gebruiken om in kaart te brengen wat hij deed vanaf het moment dat hij een dag of twee voor het incident de stad binnenkwam, tot het moment dat hij het incident uitvoerde en de confrontatie met de politie aanging, wat leidde tot de schietpartij aan het einde ervan”, aldus Patin van Flock.

Hij voegde eraan toe dat de beelden die via FlockOS werden verwerkt, uiteindelijk werden gedeeld met het Department of Homeland Security, federale datacenters en de FBI. “7 terabytes aan informatie, een enorme hoeveelheid data, konden we delen met ons datacenter en onze federale partners: Homeland Security, HSI [Homeland Security Investigations, een onderdeel van Immigration and Customs Enforcement] en de FBI.”