‘Je bent een 4 op de schaal van 10’: de verontrustende opkomst van AI-beoordelingen van uiterlijk.

AI – Een tiener neemt deel aan een online videochat. Binnen enkele seconden analyseert kunstmatige intelligentie hun gezicht en geeft ze een score van 1 tot 10 voor ‘aantrekkelijkheid’. Ze worden in realtime vergeleken met een andere gebruiker die hoger scoort en tot winnaar wordt uitgeroepen. Het spel wordt live uitgezonden en het publiek maakt de verliezer belachelijk in de chat.

AI-beoordelingen: Dit is één voorbeeld van een groeiend aantal websites en apps die gezichten van mensen beoordelen – soms vergelijken ze gebruikers, wijzen ze op vermeende gebreken of geven ze tips om hun score te verbeteren.

AI-platforms die uiterlijk beoordelen, presenteren aantrekkelijkheid alsof het met wetenschappelijke precisie kan worden gemeten. Maar schoonheid laat zich niet vastleggen door een wiskundige berekening of een vaste set geprogrammeerde regels. Wat mensen aantrekkelijk vinden, verschilt per cultuur en per individu.

AI-systemen weerspiegelen ook de aannames en vooroordelen in hun trainingsdata en ontwerp. Een kritische opmerking van een ander kan vaak worden herkend als een mening. Een precieze score van een computer kan de illusie van autoriteit of objectieve feiten wekken.

AI-tools voor het beoordelen van uiterlijk maken deel uit van een bredere online cultuur waarin uiterlijk wordt beschouwd als iets om te meten, te rangschikken en te optimaliseren. Dit is met name zichtbaar binnen de “looksmaxxing”-subcultuur , waar gebruikers advies delen dat bedoeld is om hen “conventioneel aantrekkelijker” te maken.

Een deel van dit advies gaat over persoonlijke verzorging, kleding of lichaamsbeweging. Andere inhoud promoot cosmetische ingrepen, extreme diëten of gevaarlijke praktijken. De taal van optimalisatie kan gebruikers ertoe aanzetten hun gezicht of lichaam als een probleem te zien dat voortdurend gecorrigeerd moet worden.

Een onderzoek uit 2026 onderzocht de kwetsbaarheid van jongeren voor lichaamsbeeldstoornissen, omdat hun online feeds overspoeld worden met content die gericht is op uiterlijk. Vooral bij jonge mannen kan dit de vorm aannemen van spierdysmorfe stoornis, een aandoening die gekenmerkt wordt door de aanhoudende overtuiging dat het lichaam niet gespierd genoeg is.

Looksmaxxing maakt deel uit van een bredere online omgeving die jongeren kan blootstellen aan nauwe uiterlijke idealen. AI-beoordelingen voegen een cijfer toe, waardoor een onzekerheid kan aanvoelen als een objectief oordeel.

Mijn onderzoek bestudeert hoe algoritmes van sociale media gebruikers blootstellen aan nauwe maatschappelijke lichaamsidealen , en hoe uiterlijkgerichte content op platforms zoals TikTok van invloed kan zijn op hoe gebruikers hun lichaam zien en ervaren . AI-gebaseerde uiterlijkbeoordelingen gaan nog een stap verder door de individuele gebruiker te toetsen aan deze idealen. Dit kan leiden tot beperkt eten, overmatig sporten of andere methoden om het uiterlijk te veranderen.

Mogelijke risico’s

Zoals ik in mijn onderzoek beschrijf , kunnen de beoordeling van het uiterlijk, objectivering en sociale druk bijdragen aan onvrede met het eigen lichaam en eetstoornissen. Online omgevingen die deze druk versterken, kunnen bestaande problemen verergeren.

Onderzoekers weten nog niet welke impact het ontvangen van deze scores heeft op het gedrag van gebruikers. Eetstoornissen zijn complexe aandoeningen en er is geen enkel platform dat verklaart waarom iemand er een ontwikkelt. Het omzetten van uiterlijk in een competitieve score kan echter het idee versterken dat persoonlijke waarde afhangt van meetbare fysieke verbetering.

Mijn onderzoek tijdens de COVID-pandemie wees uit dat de meeste deelnemers met ervaring met eetstoornissen aangaven dat hun symptomen tijdens de lockdown in het Verenigd Koninkrijk waren verergerd. Deelnemers beschreven verschillende factoren die druk uitoefenden, waaronder verstoorde routines en gebrek aan steun, sociaal isolement en een grotere blootstelling aan triggerende berichten online.

Hoewel die studie voorafging aan de opkomst van AI-beoordelingen, toonde ze aan hoe online content gericht op uiterlijk mensen kan beïnvloeden die al kwetsbaar zijn. Eetstoornissen worden ook in verband gebracht met een aanzienlijk verhoogd risico op vroegtijdig overlijden , wat een van de redenen is waarom potentiële nieuwe bronnen van druk op het gebied van uiterlijk zorgvuldig onderzoek verdienen.

Een overzicht uit 2026 van onderzoek naar looksmaxxing , gebaseerd op een beperkte hoeveelheid academisch onderzoek en grijze literatuur – materiaal dat buiten conventionele wetenschappelijke tijdschriften is gepubliceerd, zoals rapporten, scripties en congresverslagen – bracht zorgen naar voren over ontevredenheid met het eigen lichaam, constante vergelijkingen en kenmerken die verband houden met lichaamsdysmorfe stoornis en eetstoornissen. Sommige looksmaxxing-gemeenschappen bespreken extreme diëten, steroïdengebruik en cosmetische ingrepen.

In het onderzoek werd “botten slaan” beschreven , waarbij mensen herhaaldelijk met harde voorwerpen op hun gezicht slaan in de overtuiging dat dit een scherpere kaaklijn oplevert. Er is geen bewijs dat dit het uiterlijk verbetert. Het onderzoek benadrukte tevens dat er nog steeds weinig hoogwaardig onderzoek naar looksmaxxing wordt gedaan.

AI-beoordelingsinstrumenten zouden ook kunnen worden ingezet in dwangrelaties. Lichaamsbelediging is een bekend kenmerk van dwangmatige controle. Misbruikers bekritiseren het uiterlijk van hun partners, bepalen wat ze eten of dragen en ondermijnen hun gevoel van eigenwaarde.

Openbare aanklagers in Engeland en Wales erkennen dat veranderingen in uiterlijk, waaronder gewichtsverlies, kunnen wijzen op controlerend of dwingend gedrag. Onderzoek heeft ook verbanden aangetoond tussen huiselijk geweld en eetstoornissen .

Onderzoek toont aan dat mishandelende partners diverse technologieën gebruiken om slachtoffers te monitoren, te intimideren en te controleren . Een mishandelaar zou bijvoorbeeld een lage, door AI gegenereerde aantrekkelijkheidsscore kunnen gebruiken om een ​​partner te kleineren. Voor iemand wiens zelfvertrouwen al is aangetast, kan de schijnbare instemming van een machine het moeilijker maken om de kritiek te weerleggen.

Er is nog geen direct wetenschappelijk bewijs dat AI-beoordelingen van uiterlijk op deze manier worden gebruikt. Maar onderzoek naar door technologie gefaciliteerd huiselijk geweld suggereert dat deze mogelijkheid aandacht verdient. Het is ook iets waar hulpverleners die met huiselijk geweld te maken hebben, alert op moeten zijn.

Deze risico’s beperken zich niet tot volwassenen. Sommige AI-beoordelingsplatformen die beweren voor volwassenen bedoeld te zijn, gebruiken geen strenge leeftijdscontroles.

In het Verenigd Koninkrijk moeten sociale media, zoekmachines en andere online diensten die onder de Online Safety Act vallen en die waarschijnlijk door kinderen worden gebruikt, de risico’s voor hen beoordelen en verminderen . Dit omvat risico’s van inhoud die eetstoornissen, pesten en gevaarlijke activiteiten aanmoedigt.

Regelgevers hebben AI-gebaseerde uiterlijke beoordelingen niet specifiek als schadelijke inhoud aangemerkt. Competitieve ranglijsten op basis van uiterlijk, contact met vreemden en openbare commentaren vormen echter potentiële risico’s waarmee platformen rekening moeten houden bij de beoordeling van de mogelijke impact van hun diensten op kinderen.

Een algoritme kan subjectieve meningen omzetten in een overtuigend ogend getal. Maar het kan iemands objectieve aantrekkelijkheid niet vaststellen, omdat een dergelijke meting niet bestaat.

Onderzoekers en toezichthouders moeten nu onderzoeken hoe gebruikers deze scores interpreteren en of concurrerende beoordelingssystemen gebruikers blootstellen aan vermijdbare schade.