Zullen bedrijven ooit geleid worden door een CEO die volledig gebaseerd is op AI?

Sam Altman, CEO van OpenAI, heeft gespeculeerd over hoe lang het zal duren voordat kunstmatige intelligentie de hogere managementteams in organisaties zal vervangen. “Het zou een schande voor me zijn”, zei Altman in november 2025 in de podcast Conversations with Tyler , “als OpenAI niet het eerste grote bedrijf is dat wordt geleid door een CEO die volledig op AI is gebaseerd.”

Altman is niet de enige die nadenkt over robotleiders binnen bedrijven . Mark Zuckerberg heeft onthuld dat hij een AI-agent traint om zijn werk als baas van Meta gedeeltelijk te automatiseren.

De belofte van een AI-CEO, aangedreven door machine learning en neurale netwerken, is dat deze de besluitvorming kan stroomlijnen en de managementprocessen kan verbeteren. Deze visie is niet nieuw: in 2017 voorspelde Jack Ma, CEO van het Chinese e-commercebedrijf Alibaba, al de opkomst van Android-gestuurde bedrijfsleiders .

Sindsdien hebben verschillende bedrijven een humanoïde AI-bot aangesteld als hun CEO, waaronder het Chinese videogamebedrijf NetDragon Websoft en het Poolse drankenbedrijf Dictador . Hoewel deze voorbeelden waarschijnlijk publiciteitsstunts zijn vermomd als bedrijfsstrategie, is de theorie dat AI alles kan wat een menselijke leider kan – alleen beter en goedkoper .

Voor Altman ligt het probleem echter niet bij AI – je kunt een bedrijf immers al leiden met behulp van algoritmes – maar bij mensen. Werknemers zijn er bijvoorbeeld misschien nog niet klaar voor om een ​​AI-CEO te accepteren die naar believen mensen kan aannemen en ontslaan.

Om die reden zei Altman dat hij zichzelf wel het publieke gezicht van OpenAI zag blijven – een charismatische leider van een organisatie die verder grotendeels geautomatiseerd is.

Menselijk gezicht, AI-brein

Altmans visie sluit aan bij wat we de “omkering van de Mechanical Turk” noemen , een fenomeen waarbij AI zich achter een menselijk gezicht verschuilt.

De originele Mechanische Turk was een schaakmachine, ontworpen en gebouwd door de ingenieur en uitvinder Wolfgang von Kempelen. Het apparaat werd in 1770 onthuld aan het Oostenrijkse keizerlijke hof om indruk te maken op keizerin Maria Theresia. Het toonde een in Ottomaanse kleding geklede figuur die achter een schaakbord op een grote kast zat. De pop leek te schaken en versloeg meestal zijn menselijke tegenstanders.

Bijna een eeuw lang reisde de Mechanische Turk door Europa en de VS en versloeg hij illustere figuren als Napoleon en Benjamin Franklin. Uiteindelijk kwam de machine in handen van de huisarts van Edgar Allan Poe, die daarmee bevestigde wat al lang werd vermoed: de machine was een illusie, bestuurd door een menselijke schaker die zich in de kast verborgen hield.

De toekomst van leiderschap is volgens Altman precies het tegenovergestelde van de Mechanical Turk: een bedrijf dat menselijk overkomt (met Altman als vriendelijk gezicht), maar in werkelijkheid machinaal is.

Volgens Altman kan AI alles doen wat een menselijke CEO hoort te doen – inclusief het formuleren van een bedrijfsstrategie, het communiceren van de waarden van de organisatie en het nemen van strategische beslissingen. Maar het publiek zal alleen de mens aan het werk zien , niet de algoritmes achter de schermen.

Leiderschap in het AI-tijdperk

Zou een AI-CEO de functie echt beter kunnen vervullen dan een menselijke CEO? Als de rol van een CEO is om de efficiëntie te maximaliseren en marktgroei ten koste van alles na te streven, dan zou het antwoord wel eens “ja” kunnen zijn. AI is immers ontworpen om op basis van patronen in data zeer waarschijnlijke resultaten te produceren.

Maar de meeste mensen verwachten meer van leiders dan algoritmische optimalisatie – een doelgerichte aanpak zonder hart of ziel. Het belang dat nog steeds wordt gehecht aan populaire concepten zoals authenticiteit, verantwoordelijkheid en waardegedreven leiderschap, geeft aan dat we van bedrijfsleiders iets inherent menselijks verwachten .

Net zoals we weten dat computers oneindig veel beter zijn in het verwerken van cijfers dan mensen, weten we ook dat computers niet in staat zijn tot belangrijke leiderschapskwaliteiten zoals empathie of ethisch oordeel. Een chatbot gebaseerd op een groot taalmodel (LLM) kan geen echt leiderschap uitoefenen, net zoals een vaatwasser niet verliefd kan worden.

Toch zou een CEO die gebruikmaakt van AI wellicht de eigenschappen kunnen imiteren die we van goede leiders verwachten. Het is bijvoorbeeld aannemelijk dat een AI-CEO ons ervan kan overtuigen dat het bedrijf om zijn werknemers geeft of dat het zich sterk betrokken voelt bij de missie van het bedrijf, net zoals een chatbot ons vertelt wat we willen horen .

Maar niets van dit alles zou waar zijn. Een CEO die volledig op AI is gebaseerd, kan immers nooit meer zijn dan een verzameling voorspellende algoritmes die gericht zijn op operationele effectiviteit.

Tegen de antropomorfisering van AI

Het idee van een CEO met AI is een extreme vorm van antropomorfisering van op LLM gebaseerde systemen. We gebruiken al termen als kunstmatige intelligentie, redeneermodellen en hallucinaties wanneer we het hebben over niet-bewuste machines. Het woord ‘leiderschap’ in deze context is niet anders.

De antropomorfisering van AI schept de illusie dat chatbots “net als een menselijke leider” functioneren. Begin dit jaar publiceerde het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic een 84 pagina’s tellende grondwet waarin het bedrijf zijn “visie op het karakter van Claude” uiteenzette, inclusief de persoonlijkheidskenmerken van zijn AI-chatbot.

Deze eigenschappen omvatten intellectuele nieuwsgierigheid, warmte en zorgzaamheid, en een diepe toewijding aan eerlijkheid en ethiek – allemaal kwaliteiten die we normaal gesproken associëren met goed leiderschap.

Het is belangrijk om dergelijke illusies te ontmaskeren. Daarmee kan worden voorkomen dat de illusie van de omgekeerde Mechanical Turk wordt versterkt: de overtuiging dat een AI-CEO daadwerkelijk de plaats kan innemen van een levende, ademende bedrijfsleider en diens meest essentiële menselijke eigenschappen kan verdringen.